利用物聯網、雲計算、AI、大數據分析和算法模型技術，全面整合集成治水數據，包括水環境監測數據、水文監測數據、泵閘站運行數據、排水管網數據等，建設智慧治水大數據中心，創新水環境業務協同閉環管理模式，讓治水監測、預警、運維、考核、溯源、決策更加有效、準确,實現以數據爲驅動的綜合治水智能化，綜合提升水環境管理能力，服務水環境質量提質和生态文明體系建設。

       1、構建“一張圖”全監管： 将水環境污染源、敏感點、監測點、視頻源、管理對象整合到一張圖上。實現水污染源全掌握網格員全覆蓋、管理機構全配備、工作情況全留痕、績效考核全量化，保障環境污染問題無處遁形。
       2、實現“一張網”全接入：除采集污染源和環境敏感點數據外，還采集全市入河（入湖）排污口、黑臭水體、排水管網、河道巡檢設施、泵站等數據構建水環境“一張網”進行空間統計分析，做到精确治水。
       3、完成“人工智能”全監控：以人工智能、深度學習技術爲基礎，對水環境的相關的實時監測數據和視頻數據進行建模、自學習并識别，及時發現水環境問題，做到無人值守下的24小時全監控。
       4、推動“線上線下”全聯動：線上大數據監控，線下網格員監管，通過線上線下聯動的管理模式，确保區域水環境污染事件能夠被及時被發現和應急處理。